KI revolutioniert Qualitätssicherung: Echtzeit-Prüfung von Schweißnähten auf der SPS 2024
Anna Huber
KI revolutioniert Qualitätssicherung: Echtzeit-Prüfung von Schweißnähten auf der SPS 2024
Das International Center for Networked, Adaptive Production (ICNAP) stellt auf der SPS-Messe in Nürnberg ein KI-gestütztes Qualitätssicherungssystem vor. Vom 12. bis 14. November 2024 zeigt die Demonstration, wie Deep Learning Schweißnähte an Batteriezellenmodulen in Echtzeit prüfen kann. Besucher können die Technologie in Halle 6, Stand 6-357, näher erkunden.
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Das ICNAP, eine gemeinsame Initiative dreier Aachener Fraunhofer-Institute, dient als industrielles Testfeld für die digitale Fertigung. Auf der Messe setzen die Forscher erstmals ihre neu entwickelte „FCTRY CLD“ ein – eine lokale Cloud-Lösung des Fraunhofer IPT. Dieses System ermöglicht die Echtzeitverarbeitung zeitkritischer Produktionsaufgaben, während alle Daten sicher innerhalb der Unternehmensinfrastruktur bleiben.
Das KI-System erkennt selbstständig Fehler während der Produktion, markiert fehlerhafte Teile in Rot und einwandfreie in Grün. Mit zunehmender Menge an Trainingsdaten verringert sich seine Fehlerquote. Die Technologie lässt sich flexibel auf verschiedene Produkte anwenden, die eine visuelle Prüfung erfordern, und steigert so die Effizienz bei gleichzeitiger Entlastung des Fachpersonals.
Projektleiter ist Dr.-Ing. Mario Pothen, Leiter der Gruppe „Digitalisierung & Vernetzung“ am Fraunhofer IPT. Das Institut forscht anwendungsorientiert zu Prozesstechnik, Qualitätssicherung und adaptiver Fertigung und entwickelt vernetzte Produktionssysteme weiter.
Die Demonstration veranschaulicht, wie Deep Learning die Qualitätssicherung in der realen Produktion optimieren kann. Unternehmen, die die SPS besuchen, erhalten die Möglichkeit, das Potenzial des Systems für ihre eigenen Fertigungslinien zu bewerten. „FCTRY CLD“ und die KI-Prüfwerkzeuge zielen darauf ab, Prozesse zu beschleunigen – ohne Kompromisse bei der Präzision.
