Neue Früherkennung könnte Kartoffelbau vor dem Krebspilz retten

Amelie Schmidt
Amelie Schmidt
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Eine alte Anzeige mit einem Kartoffelbild und Text, der eine Kartoffelpflanze und ihre Zutaten beschreibt.Amelie Schmidt

Neue Früherkennung könnte Kartoffelbau vor dem Krebspilz retten

Forscher der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg haben eine neue Methode zur Früherkennung von Kartoffelkrebskartoffeln entwickelt. Der Durchbruch könnte Landwirten helfen, verheerende Ernteausfälle durch diese aggressive Pilzinfektion zu vermeiden. Bisher befindet sich die Technik noch in der Testphase und wurde über deutsche Forschungslabore hinaus noch nicht eingesetzt.

Kartoffelkrebskartoffel wird durch den Pilz Synchytrium endobioticum verursacht, dessen Sporen mehr als 40 Jahre im Boden überdauern können. Weder extreme Temperaturen noch chemische Behandlungen vermögen sie zu zerstören, weshalb infizierte Felder strengen Quarantänemaßnahmen unterliegen. Betroffene Landwirte müssen jahrzehntelang auf den Anbau von Kartoffeln in kontaminierten Gebieten verzichten – mit gravierenden wirtschaftlichen Folgen.

Die neue Nachweismethode basiert auf flüchtigen organischen Verbindungen (VOCs), die von befallenen Kartoffeln abgegeben werden. Die Forscher identifizierten sieben spezifische Substanzen, die auf die Krankheit hinweisen. Langfristig könnte dieser Ansatz einen tragbaren Schnelltest ermöglichen, mit dem Landwirte ihre Ernte direkt auf dem Feld überprüfen können.

Entwickelt wurde die Technik im Rahmen des Projekts "SYNergie", das vom Bundesministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz gefördert wird. Beteiligt waren das Julius Kühn-Institut, die Hochschule Osnabrück sowie das Unternehmen Inopur. Obwohl sich die Methode noch in der Forschungsphase befindet, könnte sie künftig auch zum Nachweis anderer bakterieller und pilzlicher Bedrohungen bei Kartoffeln, Mais und Bohnen beitragen.

Stand Februar 2026 ist das VOC-basierte Erkennungssystem noch nicht außerhalb kontrollierter Labore im Einsatz. Bei erfolgreicher Validierung könnte es jedoch ein entscheidendes Werkzeug für die frühe Identifizierung von Krankheiten in wichtigen Nutzpflanzen werden. Derzeit wird die Methode weiter erforscht, eine baldige breitere Einführung ist nicht geplant.

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